1.온프레미스? 클라우드?
기본적으로 두 시스템은 구성은 모두 IT 리소스 및 서비스를 제공하는데 필요한 주요방법이다. 예를들어, 게임, 웹 애플리케이션, 쇼핑몰, 실시간 채팅 서비스를 구성할때 위의 온프레미스와 클라우드 방법론을 적용할 수 있다.
온프레미스(On-premise)는 원격환경에서 서버를 운영하는 클라우드와는 대비되는 개념으로 기업이 서버를 자체적으로 보유하고 직접 설치 및 운영하는 방식을 의미한다.
서비스를 운영하는데 IT 자원이 필요하다. 온프레미스와 클라우드 시스템의 가장 큰 차이점은 서비스를 제공함에 있어 사용하는 자원을 누가 관리하느냐이다. 온프레미스의 경우 서비스를 공급하는 서비스 제공자가 직접적으로 IT 자원을 관리하는 주체가 되고, 클라우드 시스템의 경우 서비스를 공급하는 제공자는 IT 자원을 사용할 뿐, 대부분의 IT 자원 관리는 클라우드 서비스 제공자에게 제공받는다.
2.온프레미스, 클라우드 비교
| 온프레미스(on-premise) | 클라우드(cloud) | |
| 환경 | 물리적환경 (물리적인 위치에 구축되며, 하드웨어, 네트워크, 백업 등 모든 것을 조직이 직접 관리) |
가상환경 (물리적 하드웨어의 관리와 유지보수를 클라우드 제공 업체에게 위임) |
| 비용 | 초기 투자 및 유지보수 비용은 높을 수 있지만, 장기적으로 예측 가능한 비용 구조 | 초기 투자가 낮고 사용한 만큼만 비용을 지불하므로 운영 비용이 낮을 수 있음 |
| 확장성 | 추가 리소스가 필요할 때 하드웨어를 추가하는 것은 비용이 높고 복잡 | 필요에 따라 리소스를 신속하게 확장하거나 축소할 수 있으므로 유동적인 요구 사항을 충족시키기에 이상적 |
| 보안 | 데이터 및 시스템에 대한 완벽한 컨트롤을 제공하며 보안 관리에 대한 높은 수준의 투명성을 제공 |
클라우드 제공 업체는 보안 및 규정 준수에 투자하므로 데이터 보호에 대한 일부 부담을 경감 |
| 예시 | 은행, 정부 기관, 보안이 중요한 기업 등 | Netflix, Airbnb, 스타트업, 소규모 기업 등 |
| 사용 시스템 | 일반적으로 Hadoop eco 시스템의 Hive, Spark / Greeplum 등 |
CSP사 제공 서비스 AWS EMR/Athena, GCP Dataproc/Bigquery |
3.추세
국내의 경우 데이터 보호 규정과 개인정보 유출 등의 문제로 인해 많은 기업들이 클라우드에 데이터를 두는 것을 꺼리고 있다. 그래서 여전히 많은 국내기업들이 온프레미스 환경을 유지하고 있는데 최근에는 클라우드와 온프레미스의 장점을 결합한 하이브리드 클라우드 서비스를 사용하는 기업들이 늘어나고 있다.
하이브리드 클라우드 서비스는 보안 중요한 서비스와 데이터의 경우 온프레미스 방식으로 하고, 비교적 보안이 덜 중요한 영역은 클라우드 환경으로 IT 인프라를 구축하는 형태를 말한다. 특히 이미 온프레미스로 인프라 구축을 한 기업들이 기존 자원을 활용하면서 클라우드 서비스를 이용할 수 있다.