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Tensor 1

tensor(텐서) 개념 및 numpy, pytorch 비교하기

1.개념 1-1.텐서 차원별 개념 스칼라(Scalar), 벡터(Vector), 행렬(Matrix), 텐서(Tensor)는 선형 대수학(Linear Algebra)에서 중요한 개념들입니다. 각각은 다양한 수학적 객체를 나타내며, 데이터 및 연산을 표현하는 데에 활용된다. 스칼라(Scalar): 크기만 가지고 방향이 없는 양, 실수나 정수 0차원 벡터(Vector): 벡터는 크기와 방향을 가지는 양 2차원 벡터는 평면에서의 위치, 3차원 벡터는 공간에서의 위치를 나타냄 벡터는 순서가 있는 숫자의 나열로 표현되며, 각 요소는 벡터의 한 차원을 나타냄 1차원 행렬(matrix): 숫자들을 2차원 배열로 나타낸 것으로 행과 열로 이루어짐 M x N 행렬은 M개의 행과 N개의 열로 이루어짐 2차원 텐서(tensor..

프로그래밍/Python 2023.12.01
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