1.vector 개념 희소 벡터를 생성하려면 벡터 길이(엄격하게 증가해야 하는 0이 아닌 값과 0이 아닌 값의 인덱스)를 제공해야 합니다. pyspark.mllib.linag.Vecotors 라이브러리는 dense(고밀도), sparse(희소) 두 유형의 로컬 벡터를 지원한다. 희소 벡터는 벡터안에 숫자가 0이 많은 경우에 사용한다. 희소 벡터를 생성하려면 벡터 길이와 0이 아닌 값과 0이 아닌 값의 인덱스 총 세가지의 인자를 넣어야 한다. tip! 일반적으로 ML 모델 feature 구성시 vector assembler를 활용해서 features를 하나의 벡터로 구성한다. Vector Assembler가 메모리를 적게 사용하는 형식 중 하나를 기준으로 dense 벡터와 sparse 벡터를 선택한다. 또..
