1.concat(=concatenate) 주어진 차원을 따라 텐서들을 연결하는데 사용 딥 러닝에서는 주로 모델의 입력 또는 중간 연산에서 두 개의 텐서를 연결하는 경우가 많음. 두 텐서를 연결해서 입력으로 사용하는 것은 두 가지의 정보를 모두 사용한다는 의미. dim = 0: 첫번째 차원을 늘림 dim = 1: 두전째 차원을 늘림 # 예제 배열 생성 array1 = np.array([[1, 2], [3, 4]]) array2 = np.array([[5, 6]]) np.concatenate을 사용하여 두 배열을 첫 번째 차원(행)을 따라 이어붙이기 result_concatenate = np.concatenate((array1, array2), axis=0) print("\nConcatenated array..