0.History 서포트 벡터 머신(support vector machine; svm) 알고리즘은 Vapnik, Chervonenkis(1963)에 의해 고안됐다. 1992년 커널 트릭(kernel trick) 방법론을 적용해 마진(margin)을 최대화하는 초평면(hyperplane)을 찾는 비선형 분류기로 확장했으며, 1995년에는 소프트 마진(sorft margin) 개념을 도입해 svm의 분류기의 성능을 높였다. 1.SVM - 초평면(hyperplane), 마진(margin) 우선, 여기서 svm은 지도학습 분류기로 이진 분류만 고려하기로 한다. 주어진 훈련데이터(training observation)를 이용하여 마진(margin)을 최대화하는 초평면(hyperplane)을 찾는 분류기이다. $$..
