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[머신러닝] 분류모델 성능지표 - 혼동행렬, AUC-ROC 커브, Lift/gain 차트

[분류 모델 성능지표] 목적: 라벨이 있는 경우 이진 분류 모델의 성능지표에 대해 정리한다. 1.혼동행렬(confusion matrix), 2.AUC-ROC curve 3.lift chart, gain chart 1. 혼동행렬(confusion matrix) predicted Positive Negative True Positive TP(True Positive) FN(False Negative) Negative FP(False Positive) TN(True Negative) TP: 양성인데, 양성으로 제대로 예측 FN: 양성인데, 음성으로 잘못 예측 FP: 음성인데, 양성으로 잘못 예측 TN: 음성인데, 음성으로 잘못 예측 1-1.정확도(Accuracy) ACC = (TP + FN) / (TP + F..

Data Science/머신러닝 2023.03.09
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